Оговорка об обнаружении ИИ

Lexaris — lexaris.ru
Версия: 2026-03-19
Оператор: ИП Кудрявцев Степан Александрович, ОГРН 324784700000012, ИНН 780252833730

Настоящий документ генерируется динамически на основании настроек, установленных Оператором в Панели управления Платформы. Значения, выделенные курсивом, являются текущими настройками и могут быть изменены Оператором в пределах, установленных законодательством.

---

О назначении настоящего документа

Настоящий Дисклеймер об обнаружении персональных данных с использованием искусственного интеллекта (далее — «Дисклеймер») является частью правовой документации платформы Lexaris и направлен на:

• чёткое определение границ применения ИИ для обнаружения и анонимизации персональных данных;
• формирование реалистичных ожиданий Пользователей относительно точности и ограничений автоматического обнаружения;
• разграничение ответственности между Платформой (инструмент) и Пользователем (принятие решений);
• обеспечение соответствия требованиям ст. 16 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».

Настоящий Дисклеймер подлежит прочтению и принятию всеми Пользователями. Используя функции обнаружения и анонимизации, Пользователь подтверждает, что ознакомился с настоящим Дисклеймером, понимает его содержание и принимает изложенные условия и ограничения.

---

1. ИИ используется для обнаружения PII, а не для юридических рекомендаций

1.1 Назначение ИИ на Платформе

Инструменты искусственного интеллекта на Платформе Lexaris используются исключительно для:
- обнаружения персональных данных (PII — Personally Identifiable Information) в текстах и документах;
- токенизации — замены обнаруженных персональных данных на маркеры-заместители ([ФИО_1], [АДРЕС_1], [ИНН_1] и т.д.);
- деанонимизации — восстановления исходных данных по таблице маппинга токенов (по запросу Пользователя).

1.2 Чем Платформа НЕ является

Lexaris не является:
- юридической консультацией или юридическим сервисом;
- инструментом для принятия решений, имеющих юридическую силу;
- сертифицированным средством обеспечения конфиденциальности в смысле ФСТЭК;
- гарантированным средством полного обезличивания в смысле Методических рекомендаций Роскомнадзора по обезличиванию персональных данных.

Платформа предоставляет инструмент автоматизации, помогающий Пользователю в работе с персональными данными. Окончательная ответственность за качество и полноту анонимизации лежит на Пользователе.

---

2. Точность обнаружения: реалистичные ожидания

2.1 Показатели точности NER-модели

Модель spaCy ru_core_news_lg, используемая на Уровне 2 конвейера обнаружения (подробнее — ai_data_processing_notice.md), демонстрирует следующие приблизительные показатели для русскоязычного текста:

• F1-мера (общая): ~85% для типовых категорий сущностей (ФИО, организации, адреса);
• Precision (точность): доля корректно обнаруженных сущностей среди всех помеченных системой;
• Recall (полнота): доля обнаруженных сущностей среди всех фактически присутствующих в тексте.

Важно: указанные показатели являются приблизительными, получены на стандартных бенчмарках и могут отличаться от реальной точности на конкретных текстах Пользователя. Фактическая точность зависит от:
- жанра и стиля текста;
- качества форматирования;
- наличия опечаток и нестандартного написания;
- присутствия специфической терминологии;
- языка текста (оптимизация для русского, вторичная поддержка английского).

2.2 Уровень 1 (Regex) — высокая точность для структурированных данных

Регулярные выражения с валидацией контрольных сумм (ИНН, СНИЛС, банковские карты, ОГРН) обеспечивают высокую точность для структурированных идентификаторов. Однако:
- покрывают только данные фиксированного формата;
- не обнаруживают данные, записанные в нестандартной форме;
- могут дать ложноположительный результат при совпадении числовых последовательностей.

2.3 Уровень 3 (Ollama LLM) — контекстное обнаружение

Языковая модель может обнаружить PII, пропущенные на Уровнях 1–2 (например, имена без фамилий в контексте), но:
- является опциональным уровнем;
- при недоступности LLM конвейер работает без него;
- точность зависит от модели и контекста;
- результат не детерминистический (разные запуски могут дать разные результаты).

---

3. Известные ограничения обнаружения

3.1 Ложноотрицательные результаты (пропущенные PII)

Конвейер обнаружения может пропустить следующие категории персональных данных:

3.1.1 Необычные форматы имён:
- нестандартные транслитерации (например, фамилии иностранного происхождения, записанные кириллицей);
- редкие отчества и фамилии, отсутствующие в словарях модели;
- имена, записанные с ошибками или опечатками;
- аббревиатуры и сокращения ФИО в нестандартных форматах.

3.1.2 PII, встроенные в контекст:
- упоминания лиц без фамилии (например, «позвоните Марии из бухгалтерии»);
- косвенные идентификаторы (должность + отдел + организация = идентификация лица);
- описательные указания на место жительства без явного адреса.

3.1.3 Нестандартные типы сущностей:
- данные, не входящие в 13 поддерживаемых категорий сущностей;
- специфические для отрасли идентификаторы (номера лицензий, полисов, кадастровые номера — в зависимости от конфигурации).

3.1.4 Проблемы качества изображений (OCR):
- текст низкого разрешения, размытые сканы;
- рукописный текст (существенно более низкая точность OCR);
- текст на цветном или текстурном фоне;
- печати и штампы, перекрывающие текст.

3.1.5 Табличные и структурированные данные в PDF:
- данные в сложных таблицах могут быть некорректно извлечены модулем OCR;
- многоколоночная вёрстка может привести к смешиванию строк;
- данные в колонтитулах и сносках могут быть пропущены.

3.1.6 Рукописные документы:
- модули OCR (EasyOCR, Tesseract) оптимизированы для печатного текста;
- точность распознавания рукописного текста значительно ниже;
- рукописные пометки на полях печатного документа могут быть пропущены.

3.2 Ложноположительные результаты (неверно помеченные данные)

Конвейер обнаружения может ошибочно пометить как PII:
- вымышленные имена в литературных произведениях;
- географические названия, совпадающие с фамилиями;
- числовые последовательности, случайно совпадающие с форматом ИНН/СНИЛС;
- названия организаций, содержащие распространённые имена;
- исторические имена и географические указания.

3.3 Многоязычные ограничения

• Оптимизация для русского языка: основной конвейер оптимизирован для русскоязычного текста;
• Вторичная поддержка английского: NER-модель en_core_web_trf обеспечивает обнаружение на английском языке;
• Иные языки: обнаружение PII в текстах на других языках (украинский, казахский, узбекский и др.) существенно ограничено и не гарантируется;
• Смешанные тексты: при наличии фрагментов на разных языках в одном документе качество обнаружения может снижаться.

---

4. Обязательная проверка результатов Пользователем

4.1 Нормативное основание

Обязательность проверки результатов анонимизации вытекает из:

4.1.1 Статьи 16 ФЗ-152, в соответствии с которой принятие решений исключительно на основании автоматизированной обработки персональных данных без участия человека не допускается. Поскольку анонимизация напрямую затрагивает защиту прав субъектов персональных данных, каждый результат конвейера обнаружения требует проверки Пользователем.

4.1.2 Статьи 18.1 ФЗ-152, обязывающей оператора принимать необходимые меры для обеспечения защиты персональных данных. Автоматическая анонимизация без ручной проверки не является достаточной мерой.

4.2 Что подлежит обязательной проверке

Абсолютно обязательная проверка (без исключений):
- все ли ФИО, адреса и контактные данные были обнаружены и заменены;
- отсутствие идентифицирующей информации в контексте (даже если формальные идентификаторы заменены);
- корректность замены (один и тот же человек должен быть последовательно заменён одним маркером);
- отсутствие PII в частях текста, не обработанных конвейером (колонтитулы, метаданные).

Настоятельно рекомендуемая проверка:
- невозможность реидентификации субъекта по оставшемуся контексту;
- корректность работы OCR (для сканированных документов);
- полнота обработки всех страниц многостраничного документа.

4.3 Рекомендуемый рабочий процесс

1. Загрузите документ на Платформу;
2. Дождитесь завершения автоматической анонимизации;
3. Просмотрите результат целиком, обращая внимание на выделенные и пропущенные сущности;
4. При необходимости вручную отметьте пропущенные PII или снимите ошибочную маркировку;
5. Только после ручной проверки используйте анонимизированный результат.

---

5. Платформа предоставляет инструмент, а не гарантию

5.1 Характер услуги

Lexaris предоставляет Пользователю инструмент автоматизации обнаружения и анонимизации персональных данных. Платформа:
- максимизирует скорость и охват обнаружения по сравнению с ручной обработкой;
- применяет многоуровневый конвейер для минимизации пропусков;
- предоставляет удобный интерфейс для ручной коррекции результатов.

Платформа не гарантирует:
- 100% обнаружение всех персональных данных в тексте;
- отсутствие ложноположительных срабатываний;
- невозможность реидентификации субъекта по контексту анонимизированного текста;
- соответствие анонимизированного текста формальным требованиям конкретного регулятора.

5.2 Не является заменой профессиональной проверки

В высокорисковых сценариях — подготовка документов для суда, передача данных контрагентам, публикация в открытых источниках — автоматическая анонимизация должна быть дополнена ручной проверкой квалифицированным специалистом.

---

6. Ограничение ответственности Оператора

6.1 Характер ограничения

В максимальной мере, допустимой применимым законодательством Российской Федерации, Оператор Lexaris не несёт ответственности за:

6.1.1 Пропуск PII:
- персональные данные, не обнаруженные конвейером обнаружения;
- PII, пропущенные в связи с ограничениями, описанными в разделе 3 настоящего Дисклеймера;
- последствия использования не полностью анонимизированного текста.

6.1.2 Ложные срабатывания:
- ошибочная маркировка текста, не являющегося персональными данными;
- искажение смысла текста вследствие избыточной анонимизации.

6.1.3 Качество OCR:
- неполное или некорректное извлечение текста из изображений и сканированных документов;
- пропуск PII, содержащихся в не распознанных OCR фрагментах.

6.1.4 Последствия использования результатов:
- утечка персональных данных, произошедшая вследствие использования не полностью проверенного анонимизированного текста;
- претензии третьих лиц, чьи данные были пропущены конвейером обнаружения;
- штрафы и иные санкции со стороны регуляторов.

6.2 Совокупный предел ответственности

Совокупная ответственность Оператора перед Пользователем по всем требованиям, связанным с конвейером обнаружения и анонимизации, ни при каких обстоятельствах не превышает суммы абонентской платы, фактически уплаченной Пользователем за 3 (три) полных календарных месяца, предшествующих событию, повлёкшему ответственность.

6.3 Исключения из ограничений

Указанные ограничения не применяются:
- в случаях умышленного причинения вреда со стороны Оператора;
- в иных случаях, в которых ограничение ответственности запрещено законодательством Российской Федерации о защите прав потребителей.

---

7. Обратная связь и сообщение о пропущенных PII

7.1 Механизм обратной связи

Если Пользователь обнаружил, что конвейер обнаружения пропустил персональные данные или ошибочно пометил текст, Оператор просит сообщить об этом:

• В интерфейсе: кнопка «Сообщить о пропущенных PII» рядом с результатом анонимизации;
• Через Telegram-бот: команда /report;
• По электронной почте: info@lexaris.ru с пометкой «Пропущенные PII».

7.2 Улучшение качества обнаружения

Обратная связь от Пользователей используется исключительно для:
- анализа типов пропускаемых сущностей и улучшения конфигурации regex-шаблонов;
- формирования рекомендаций по обновлению NER-моделей;
- не для обучения или дообучения моделей на данных конкретного Пользователя (см. ai_data_processing_notice.md, раздел 5).

---

8. Соответствие ст. 16 ФЗ-152: автоматизированное обнаружение

8.1 Механизм соответствия

Lexaris обеспечивает соответствие требованиям ст. 16 ФЗ-152 посредством:

8.1.1 Принцип «Все результаты — черновики». Результаты конвейера обнаружения отображаются как предварительные. Ни один результат не может быть автоматически использован или опубликован без явного действия Пользователя.

8.1.2 Обязательное действие Пользователя. Для использования анонимизированного текста (копирование, экспорт, отправка) Пользователь совершает явное подтверждающее действие.

8.1.3 Возможность ручной коррекции. Пользователь имеет возможность вручную добавить или удалить маркировку PII до финализации результата.

---

9. Иерархия правовых документов

Настоящий Дисклеймер применяется совместно с:
1. Пользовательским соглашением Lexaris;
2. Политикой конфиденциальности;
3. Уведомлением об обработке данных при использовании ИИ (ai_data_processing_notice.md);
4. Уведомлением о трансграничной обработке данных (cross_border_processing_notice.md);
5. Дисклеймером о точности анонимизации (anonymization_accuracy_disclaimer.md);
6. Политикой безопасности маппинга токенов (token_mapping_security_policy.md).

В случае противоречий между настоящим Дисклеймером и иными документами в части ограничений обнаружения и ответственности применяется настоящий Дисклеймер как специальный документ.

---

10. Контакты

По вопросам обнаружения персональных данных и настоящего Дисклеймера:

• Общие вопросы: info@lexaris.ru
• Техническая поддержка: info@lexaris.ru

ИП Кудрявцев Степан Александрович
Россия, Санкт-Петербург
ОГРН 324784700000012 | ИНН 780252833730

---

Настраиваемые параметры

Следующие параметры настраиваются Оператором в Панели управления Платформы. Указанные ниже значения являются значениями по умолчанию.

Все параметры настраиваются в: Панель управления → Настройки → Сроки хранения

---

Настоящий Дисклеймер вступает в силу с 2026-03-19 и является неотъемлемой частью Пользовательского соглашения Lexaris.

Используя функции обнаружения и анонимизации Платформы, Пользователь подтверждает: (1) ознакомление с настоящим Дисклеймером; (2) понимание того, что автоматическое обнаружение PII не является безошибочным; (3) принятие обязательства проверять результаты анонимизации перед их использованием; (4) принятие ответственности за полноту и качество анонимизации используемых материалов.